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畢業(yè)論文的原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)不端行為的爭(zhēng)議日益受到關(guān)注。而借助人工智能生成內(nèi)容（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AIGC）的普及，愈加突顯了以此方式創(chuàng)作的論文所面臨的高查重率問(wèn)題。如何有效降低論文的AIGC檢測(cè)率，成為學(xué)術(shù)研究者與學(xué)生的一項(xiàng)迫切需求。

影響論文查重率的因素有多種情況，尤其是AIGC技術(shù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在文獻(xiàn)的重復(fù)性上，更在于生成內(nèi)容的語(yǔ)義與人類(lèi)表述之間的差異。而撰寫(xiě)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)、用詞的選擇以及表達(dá)的復(fù)雜性都在其中扮演了舉足輕重的角色。

利用機(jī)器降重工具與人工校對(duì)相結(jié)合的方式進(jìn)行創(chuàng)新性突破。具體步驟包括使用先進(jìn)的AI降重工具對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行初步處理，然后由專(zhuān)業(yè)人員對(duì)降重后的文本進(jìn)行深度修改與潤(rùn)色。這一過(guò)程不僅需關(guān)注內(nèi)容的創(chuàng)新性與邏輯性，還需確保信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性與流暢性，以避免因改動(dòng)而導(dǎo)致的意義缺失。

與單純依賴(lài)機(jī)器降低重合率的傳統(tǒng)方式相比，人機(jī)結(jié)合的修改方法顯著提高了文本的原創(chuàng)性和表達(dá)質(zhì)量。這種結(jié)合不僅減少了簡(jiǎn)單的句子替換和同義詞替換帶來(lái)的機(jī)械感，更提升了論文在主題深度和觀點(diǎn)獨(dú)特性方面的表現(xiàn)。尤其是在符合法律和學(xué)術(shù)規(guī)范的前提下，此方法所取得的成效，為學(xué)術(shù)界提出了新的降重思路。

想要有效降低畢業(yè)論文的AIGC檢測(cè)率，掌握文本修改的藝術(shù)和科學(xué)至關(guān)重要。同時(shí)，注重學(xué)術(shù)誠(chéng)信與創(chuàng)新思維的結(jié)合，將為未來(lái)的學(xué)術(shù)研究提供新的視角。